岗位职责
- 算法研发与落地：负责神经网络、深度学习等算法在安全场景中的研发，包括但不限于风险识别、异常检测、行为建模等方向；
- 业务问题解决：深入理解电商业安全全业务痛点，将AI算法能力与业务需求结合，设计并交付可量产的解决方案，推动算法在实际业务中产生可衡量的效果；
- 模型全生命周期管理：参与数据构建、特征工程、模型训练、效果评估、上线部署及持续迭代优化，确保模型在生产环境中的稳定性与效果；
- 技术沉淀与创新：跟踪深度学习、神经网络等领域的前沿进展，探索新技术在安全/风控场景中的应用可能性，推动团队技术能力的持续提升。
职位要求
- 计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关专业本科及以上学历；
- 3-5年及以上算法研发工作经验，具备完整的算法项目落地经历；
- 神经网络算法落地经验：熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），在CNN、RNN、Transformer、GNN等神经网络架构上有实际的业务落地经验，能够将模型从研究阶段推进到生产环境；
- 安全/风控/治理业务经验：具备电商安全、风控、反欺诈、反作弊、内容安全、隐私保护等相关领域中一类的实际工作经验，理解业务场景中的风险特征与对抗逻辑。 加分项
- 有大模型（LLM）在安全/风控场景中的应用经验；
- 熟悉图神经网络、序列建模、异常检测等算法在风险识别中的实践经验。
