岗位职责
- 负责电商广告BC端算法策略设计以及模型迭代，优化广告商品转化效率和产品体验，帮助商家生意规模增长，促进广告业务规模增长；
- 从事全链路全场景广告算法优化（包括召回、模型、排序、出价策略、反作弊策略等），与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，打造高效的电商广告产品；
- 在电商场景探索和应用前沿技术，包括深度学习技术（多任务多场景学习/超长序列建模/图神经网络等）和大模型技术（创意生成/生成式召回/模型优化等），提升转化效果和平台效率；
- 深入理解商家需求、深入理解用户的各类行为和需求，分析发掘驱动业务的增长点，并协调内外团队推动落地
职位要求
- 本科及以上学历；有在线广告/推荐/搜索的召回、模型、排序机制和产品策略等相关经验优先，有电商场景算法背景优先；
- 熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架；
- 熟悉大规模数据处理的常用方法、具备编程功底，熟悉分布式系统，熟悉常用编程语言及常用数据结构；
- 良好的学习能力和沟通能力、具备持续学习的意识，愿意投入、对算法驱动增长怀有热情。 加分项
- 有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先；
- 有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先；
