岗位职责
- 负责广告CTR/CVR及深度转化预估、特征工程、冷启动、多任务学习等模型研发与线上优化；
- 负责召回、排序、智能出价、预算平滑、oCPX、ROAS/ROI优化及转化链路策略设计；
- 基于业务目标开展问题诊断、实验设计、A/B测试与效果归因，持续提升消耗、转化、收入和客户ROI；
- 建设模型训练、特征与在线服务能力，推动算法在大规模广告场景稳定落地；
- 与产品、工程、运营协作，理解广告主及流量侧诉求，形成端到端解决方案。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、机器学习等相关专业，具备广告算法实际工作经验；
- 扎实掌握机器学习、深度学习及主流广告模型，熟悉TensorFlow/PyTorch；
- 熟悉广告召回、排序、出价、归因和深度转化链路，能够从业务指标定位问题并设计严谨实验；
- 熟练掌握Python及Java/Scala/C++中的至少一种，具备良好工程能力和大数据处理经验；
- 有较大规模DSP/ADX、游戏付费优化或ROAS优化项目，并能说明个人贡献与量化收益者优先。
