岗位职责
- 通过业界领先的推荐技术提升电商推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等；
- 负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等；
- 负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等；
- 深入理解用户在电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地；
- 研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。
职位要求
- 有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先；
- 熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架；
- 熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Storm等至少一种分布式系统；
- 熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底；
- 具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项
- 有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先；
- 有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。
