岗位职责
- 负责携程推荐场景召回策略和召回模型的优化,开发先进和高性能的召回算法;
- 负责推荐业务数据分析,发现链路中存在的问题,持续优化、平衡业务和推荐模型目标;
- 业界先进的大模型、多模态技术的应用及改进。
职位要求
- 具有3年以上搜广推个性化召回等相关的工作经验,熟悉机器学习、NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题;
- 具有出色的coding能力,熟练掌握Java/Python/C++/Scala至少一门语言,熟悉Hadoop/Spark等分布式系统,有分布式机器学习算法开发经验者优先;
- 具备强烈的责任心,自驱力,热衷技术,有优秀的学习能力。