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【电商】大模型算法工程师

拼多多

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  • 研发类

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岗位职责

  1. 大模型算法研发:构建电商领域的大模型LLM底座,融合电商的知识,快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法,利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术,提升模型的理解、推理能力;
  2. 负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理(NLP)算法,提高搜索、推荐系统的性能和效果;
  3. 使用NLP/LLM/CV/多模态大模型,对搜索推荐全链路进行算法优化,改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等,以提升用户体验和系统智能化水平;
  4. 大模型评估与调优:设计和实施算法评估框架,对模型性能进行监测和评估,并根据结果进行模型调优,确保系统的稳定性和可靠性;
  5. 跨团队协作:与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作,理解业务需求,制定并实施相应的算法解决方案;
  6. 持续学习与创新:跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展,不断学习新技术和算法,将最新的科研成果应用到实际工程中,保持团队的竞争力;

职位要求

  1. 有良好的数据分析和挖掘能力,熟练使用数据分析工具和编程语言,有良好的团队协作和沟通能力优先;
  2. 对新技术和算法有强烈的学习欲望,能够快速适应工作中的挑战;
  3. 熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等,熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等;
  4. 熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,熟悉大模型的开发和优化。 加分项 无

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