岗位职责
- 面向ToB行业场景（如AI手机等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行。
- 深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用。
- 制定标准化的工具描述协议、Agent接入规范与开发者工具链（SDK/CLI/调试平台），降低内外部生态伙伴的接入门槛。
- 针对移动端等资源受限环境，优化Agent调用链路的性能、延迟与鲁棒性，支持离线、弱网、低功耗等边缘场景下的可靠运行。
职位要求
- 计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历，3年以上后端系统或平台型产品研发经验。
- 熟悉大模型驱动的Agent架构，具备Task Planning、Function Calling、Tool Use、ReAct等机制的实际开发或集成经验。
- 精通至少一种主流后端语言（如Java、Go、Python），熟悉微服务架构、分布式系统、消息中间件（如RocketMQ、Kafka）及API网关技术。
- 了解LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Semantic Kernel 或类似Agent框架，有自研Agent调度引擎经验者优先。
- 有大模型Agent应用的规模化落地经验。主导或深度参与过先进Agent Harness架构（如计划-执行、反思、多智能体协同等）的设计与实现，对Agent的规划、工具调用、状态管理有系统性认知。
