岗位职责
- 工程链路构建与优化： 负责不同业务场景下 Agent 的全链路工程实现，包括上下文工程（Context Engineering）、长时记忆管理及复杂任务流的编排优化。
- 业务场景深度适配： 深入理解搜索、推荐或垂直场景（办公、财经、学术等）业务需求，通过高阶 Prompt Engineering 及策略逻辑，解决 Agent 在垂直领域下的指令遵循、幻觉控制等核心问题。
- 底层能力支撑： 建设并维护 Agent 运行的基础设施（如 Docker 容器环境、浏览器操控 Claw 等），确保 Agent 在受控、安全、高效的环境中执行任务。
- 效果评测与闭环： 建立 Agent 效果评测体系，针对业务指标进行端到端的归因分析与算法迭代，确保持续的性能提升与交付质量。 职级可看P6-P8
职位要求
我们寻找以下三类人才（具备其一即可） 类型 A：业务逻辑与提示工程专家 ● 对业务场景有极强的洞察力，善于将复杂的业务问题拆解为大模型可处理的任务逻辑。 ● 在 Prompt Engineering、上下文工程、RAG 结合方面有丰富经验，能熟练运用大模型能力解决实际痛点。 ● 具备较强的逻辑抽象能力，能设计高鲁棒性的 Agent 交互逻辑。 类型 B：系统架构与底层能力专家 ● 熟悉 Agent 框架底层机制，在虚拟化/容器化（Docker）、自动化控制（Claw / Playwright）等方向有深入实践。 ● 具备扎实的后端工程功底，能够为 Agent 提供稳定、高性能的外部工具调用环境（Tool-use Environment）。 ● 对 Agent 的安全执行沙箱、资源调度有深刻理解。 类型 C：互联网核心业务技术专家 ● 在搜索、广告、推荐等大型互联网业务上有深厚的工程与算法积淀。 ● 具备极其扎实的工程实现能力（Python/Java/C++/Go 至少一种）与算法基础。 ● 对 Agent 方向有浓厚兴趣并渴望转型，能将成熟的工业级系统优化经验引入 Agent Harness 体系。
