岗位职责
- 主导CRM AI Native升级，设计并落地Agent系统架构（任务规划、工具编排、多轮对话、长期记忆），驱动商机跟进、业绩排查等业务闭环自主完成。
- 将CRM核心能力抽象为标准化可编排工具接口，构建高可靠连接层，保障幂等性、可观测性与异常降级。
- 工程化落地企业知识检索与多层防幻觉体系（操作校验、来源追溯、置信度评估），确保生产环境准确可信。
- 深入一线挖掘高价值场景，以业务问题真正解决、效率显著提升为核心衡量标准。
- 搭建效果评测体系（自动化评测/A/B实验），建立效果-成本量化决策机制，驱动产品迭代。
职位要求
- 本科及以上，计算机/AI相关专业；硕士在Agent/NLP/知识图谱方向有深入研究或顶会论文优先。
- 精通Python，5年以上AI应用/软件工程经验，具备复杂系统架构设计与技术方案决策能力。
- 深入实践LLM工程化开发（Function Calling/RAG/LangGraph/AutoGen等），有Agent生产级上线及持续迭代经验，非Demo级。
- 深刻理解大模型能力边界，能用工程手段系统性补齐（检索增强、结果校验、降级兜底、成本控制）。
- To B企业级系统（CRM/ERP/SaaS）开发或AI化改造经验优先；熟悉MCP协议、Agent评测体系、数据工程为加分项。
- 具备优秀技术判断力与业务驱动力，能从用户真实价值出发做技术决策，跨团队推动复杂项目落地。
