岗位职责
- 负责 AliExpress、天猫淘宝海外、淘日本等跨境电商业务的服务解决方案设计与核心系统开发，深入理解业务场景，交付高质量的技术方案；
- 主导或深度参与 AI Agent 工程化落地，包括但不限于：客服对话 Agent 的架构设计与迭代优化、基于 LLM 的多模态纠纷申诉审核系统、智能工单自动化处理等前沿方向，将大模型能力真正融入业务链路；
- 参与关键业务域的技术选型与系统架构设计，在高并发、高可用的跨境电商场景下推动技术创新，以架构前瞻性支撑业务的快速演进；
- 与前端、算法、产品等多团队紧密协作，设计高效可靠的 API 与数据交互方案，打通从模型推理到业务交付的端到端链路；
- 攻关复杂技术问题，持续优化系统性能与稳定性，提升跨境用户的服务体验；参与代码审查与技术分享，推动团队整体工程能力和 AI 技术素养的提升。
- 本岗位将深度参与大模型在跨境电商领域的工程化落地实践，直接面对 Agent 编排、多模态理解、LLM 驱动业务流程重构等行业前沿课题。你将有机会在真实的全球化业务场景中，把 AI 从"能力验证"推进到"规模化交付"。
职位要求
- 扎实的 JavaEE 基础，熟悉 IO、并发编程、集合框架等核心机制，对 JVM 原理有一定理解；熟练掌握分布式系统设计，具备高并发、高可用、高负载场景下的架构设计与调优经验；
- 熟悉主流中间件与分布式技术栈（缓存、消息队列、搜索引擎、RPC 框架等），理解其核心原理与适用场景，能在复杂系统中做出合理的技术选型；
- 具备良好的业务系统分析与设计能力，深刻理解企业级应用架构设计方法论，有大型服务化系统的拆分、治理与演进经验，能独立完成从方案设计到落地交付的全流程；
- 必须具备 AI 工程化落地实践经验：熟悉大模型（LLM）的基本原理与主流框架，有 Agent/Workflow 编排、RAG、Harness Engineering、多模态模型应用等方向的落地经验者优先；对 AI 技术有热情，愿意持续跟进并探索其在业务场景中的应用可能；
- 具备优秀的跨团队沟通与项目推进能力，能有效协调多方资源推动复杂项目落地；有良好的技术文档习惯和代码质量意识；
- 有跨境电商相关业务经验（交易、履约、物流、客服、纠纷处理等）者优先；有海外建站、多语言/多币种/多时区等国际化系统开发经验者优先。
