岗位职责
- 支持阿里妈妈核心广告产品中AI Agent相关算法能力设计和优化；构建完善与科学的营销智能体评价体系，持续优化现有Agent产品的产品能力与交互体验效果，打造行业Agent标杆；
- 针对广告投放与客户运营场景，设计基于长期回报的优化目标与奖励函数，构建复杂环境反馈预估的世界模型，通过大规模强化学习与持续学习，设计高效的奖励、环境、策略模型的协同进化算法，以提升Agent在复杂营销环境下的自适应能力与业务应用效果；
- 与工程团队紧密合作，共同定义和实现Harness能力的前沿创新，如Agent架构升级、长程任务优化、上 下文管理、working memory与长期记忆、Skill编译与自进化等领域；
- 通过持续学习算法优化，hybrid-training等方法，设计高效的自进化和终生学习方法，降低token消耗与成本；
- 探索智能体auto-research在Agent效果优化与广告算法迭代的应用，基于业务真实反馈，识别当前auto-research中的效果评价与问题，并进行针对性的优化；
- 跟踪 AI Agent 领域的最新学术进展，并将其转化为可落地的技术方案，持续提升团队在Agent算法领域的技术壁垒。
职位要求
- 计算机科学、人工智能、数学等相关专业的硕博学生，或有丰富的AI、LLM相关实践经验；
- 兼备较强的AICoding能力，以及强悍的编码基本功，擅长将算力转化为生产力，用AI构建AI；
- 抗压能力强；具备良好的沟通表达能力、数据驱动的分析能力，以及面向具体业务问题出色的问题定义和抽象能力；
- 对于AI产品有热情与好奇心，深度参与过AI Native产品研发，或对AI原生应用有独到见解；
- 熟悉LLM与Agent等相关算法原理， 尤其是在后训练、大规模强化学习、持续学习、自蒸馏等算法方向有研究或实践者优先；
- 在人工智能相关顶会发表过论文者优先、在开源社区有高质量的 Agent 框架贡献或独立开发过成熟的 Agent 应用优先。
