岗位职责
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- 投放策略算法研发：面向巨量引擎、腾讯广告等外部媒体，负责素材选择、广告编排、出价与预算调控等核心策略的算法设计，直接对广告投放的量级和 ROI 负责
- Agent 化投放决策：设计并实现投放 Agent 的核心决策链路（Planning、Tool Use），把资深投手在建计划、盯盘、调价、换素材等环节的经验拆解为 Agent 可执行的策略与工具集；实现 Agent 覆盖新计划冷启、日常巡检、异常处理、预算调优等完整投放闭环，降低投放代理与运营的人力需求
- Agent 策略自进化：推动 Memory、Self-improvement、多 Agent 协作等前沿能力在投放场景落地，让 Agent 能从历史投放中持续学习、自我迭代投放策略，摆脱对人工策略设计调优的需求，最终形成"投得越多、决策越准"的自进化投放系统
职位要求
- 硕士及以上，计算机/AI 相关专业，3-5 年算法经验
- 有广告投放/用户增长方向算法经验，熟悉广告系统、广告投放者优先
- 有 Agent 落地经验，熟悉 ReAct、Tool Use、Memory、Planning 等核心概念者优先
- 动手能力强，SQL/数据分析熟练，善用 Coding Agent 提升产出效率，能独立完成从原型到线上的全流程
