岗位职责
您可以： - 从事大模型（如Deepseek、Qwen等）在多轮对话、问答系统等应用场景中的算法优化与应用实践； - 参与模型的精调与微调工作，以提升特定业务场景下的模型表现； - 跟进和评估业界前沿开源对话大模型技术，协助团队开展技术调研与落地适配； - 协助构建对话系统的评测框架，参与数据清洗、标注及高质量中文数据集的构建与持续优化； - 与算法、产品和工程团队紧密协作，快速响应业务需求，推动算法实验与应用落地。
职位要求
我们希望您具备以下条件： - 2027届毕业生，计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士研究生及以上学历，具备自然语言处理、语言模型或机器学习相关课程背景； - 熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow），有语言模型训练或优化经验者优先； - 对大语言模型（如GPT、Deepseek、Qwen等）的技术架构和应用场景有基本了解，有相关开源项目参与或实际调研经历者优先； - 具备扎实的编码能力和问题分析能力，良好的团队协作精神和沟通能力。
