岗位职责
- 参与大规模MoE模型的预训练和持续预训练（cpt/midtrain）：数据清洗与混合策略、训练调优与结果分析；
- 参与Agentic RL强化学习训练流程：数据构建、reward shaping、训练调优；
- 参与多语种机器翻译(MT)方向：语料处理、模型微调、评测；
- 参与Long horizon agentic RL 方向：轨迹构建，环境构建、优势与奖励设计。
职位要求
- 2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、计算机视觉等相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉现代LLM架构。
- 熟悉常见大模型训练框架(Megatron/Verl/slime等)
- 有LLM相关项目经验：pretrain、CPT、SFT、RL、non parametric 任意方向即可
- 有阅读论文与复现能力，能快速上手实验
- 良好的自我学习能力和独立思考能力 加分项：
- 有相关领域顶会论文，或开源项目
- 有coding agent harness或模型训练经验
- ACM/OI获奖
- 熟练使用AI agent能力者
