岗位职责
- 负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长；
- 负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配，做到千人千面；
- 负责Push的算法、策略的设计，并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段；
- 从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。
职位要求
- 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘；
- 有Push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先；
- 具备强悍的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉至少一门编程语言；
- 较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；
- 有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力，对解决挑战性问题充满热情，致力于将事情做到120分。 加分项：
- 有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先；
- 在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先；
- 有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先；
- 有因果推断，Uplifting model相关建模经验者优先。
