岗位职责
- 负责B站Push推荐全链路（召回、粗排、精排）算法的设计与迭代，结合用户增长目标制定中长期技术路线；
- 深入推动模型效果提升，在Scaling Up、序列建模、跨域迁移学习、LLM for推荐等方向持续探索并结合业务做有效落地；
- 结合B站内容生态与用户场景，通过多目标优化协同提升推送效率与用户长期留存。
职位要求
- 5年及以上推荐系统精排模型研发经验，对大规模工业推荐系统有系统性认知和实战积累；
- 在以下一个或多个方向有具体实践：Scaling Up、序列建模、跨域迁移学习、LLM for推荐；
- 具备独当一面的能力，可从0到1主导项目落地；
- 良好的跨团队沟通与合作能力，能与产品、运营、工程团队高效协作推动目标达成。
