部门介绍
生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。
- 全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；
- 推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；
- Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；
- 因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。
- 主导线索广告核心算法体系建设，围绕线索行业客户的增长诉求，持续攻克Ranking模型、自动化投放、投放策略、全域经营、智能出价、深度转化优化等方向的技术难题，全面提升广告主获客效率与经营收益；
- 负责投放策略与出价算法优化，统筹目标设定、预算分配、流量探索、分层投放、出价调控、成本稳定性控制及多目标协同优化，持续提升系统自动化投放能力；
- 负责深度转化算法建设，直面延迟反馈、噪声标签、多阶段转化漏斗、长周期价值回传等建模难题，设计更贴近客户经营目标的预估与优化模型；
- 负责Ranking模型的前沿探索与架构演进，覆盖Transformer结构在精排、召回模型中的应用与复杂化、行为序列建模、特征交互优化，以及语义ID（SID）在生成式召回与排序中的落地探索，持续提升排序效果与冷启动能力。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，广告算法工程师相关专业，具备扎实的机器学习、数据挖掘与深度学习基础；
- 具备良好的算法抽象与工程落地能力，能够独立完成业务问题拆解、建模设计、实验分析及效果归因；
- 熟悉推荐、广告或增长相关算法体系，对CTR/CVR预估、转化建模、出价优化、预算控制、多目标优化等问题有深入理解，对Transformer排序架构、行为序列建模或语义ID（SID）有实践经验者优先；
- 熟练掌握Python、C++、Java中至少一种编程语言，具备较强的数据处理、模型开发与系统实现能力，熟悉大规模机器学习常见范式，覆盖特征工程、样本构建、离线训练、在线推理、实验评估等完整链路；
- 具备以下任一方向经验者优先： 1）效果广告、线索广告、本地生活、电商广告等相关算法经验； 2）自动化投放、智能出价、预算节奏控制、成本稳定性优化等相关经验； 3）深度转化、多阶段漏斗建模、长链路转化优化、延迟反馈建模等相关经验； 4）全域经营、跨域归因、用户长期价值建模、多目标协同优化等相关经验； 5）精排/召回模型、Transformer排序架构演进、行为序列建模、语义ID（SID）生成式召回与排序等相关经验；
- 具备较强的跨团队协作与沟通能力，能够与产品、工程、运营、销售等多角色团队高效配合，推动复杂项目取得业务结果。
