岗位职责
- 负责 Keeta 即时配送调度算法的建模与迭代优化，综合运用运筹优化、强化学习等方法，在多供需场景下提升骑手-订单匹配效率，持续优化用户体验与履约成本；
- 深入研究调度策略、供需平衡、履约模式等核心方向，通过路径规划与时间预估算法，支撑多国业务的规模化落地；
- 与产品、运营团队紧密协作，将业务问题转化为算法方案，推动算法成果在生产环境中稳定上线并持续产生业务价值；
- 积极探索 AI 编程工具（如 Copilot）与大模型辅助分析在算法研发中的应用，持续提升个人与团队的研发效率。
- 技术规模前沿：参与全球头部即时配送平台的调度系统建设，日均处理百万级订单实时调度决策，技术挑战在业界首屈一指；
- 业务影响直接：算法迭代直接影响骑手效率与用户体验核心指标，每一次优化都能在数据上清晰可见；
- 国际化成长：深度参与 Keeta 多国市场拓展，接触不同国家的供需特征与文化差异，快速积累国际化视野；
- 团队氛围：团队汇聚运筹优化与机器学习背景的技术专家，鼓励技术创新，支持顶会论文发表。
职位要求
- 硕士及以上学历，3年以上算法研发经验；
- 在运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习中至少一个方向有扎实理论基础与项目落地经验，熟悉 Python/C++ 及相关框架；
- 具备较强的问题分析与拆解能力，能独立推进算法方案从设计到上线全流程。
- 有海外工作/生活经验，英语可作为工作语言；
- 熟悉 Gurobi/OR-Tools 等运筹求解器，或有即时配送/物流调度领域经验；
- 有使用 AI 辅助工具（如 Copilot、ChatGPT）提升算法研发效率的实践经验。
