部门介绍
内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。
- 负责保险行业B端经营策略算法建设，面向保司、代理人、中介平台等合作伙伴，优化商品供给、商家分层、线索分发、预算分配、经营诊断和增长策略；
- 围绕保险行业投流、获客、承保、理赔、续期等经营链路，建设策略模型与决策系统，提升供需匹配效率、合作伙伴经营效率和平台长期价值；
- 面向不同保司、不同险种和不同投放诉求，设计自动化投放、出价调控、流量分配、冷启动、成本控制和ROI优化策略，满足合作伙伴差异化经营目标；
- 建设面向保险B端的目标体系、约束体系和多目标优化框架，平衡GMV、ROI、线索质量、履约体验、合规安全和长期用户价值；
- 与销售、行业运营、产品、风控和研发团队协作，推动策略算法产品化，沉淀经营诊断、策略生成、投放优化和智能经营助手等能力。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 计算机、数学、统计学、运筹学、经济学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习、优化算法、统计建模和数据分析基础；
- 熟悉策略算法、广告投放、竞价机制、商业化、经营分析、资源分配、预算控制或决策优化等方向，有成熟项目经验；
- 具备较强的业务抽象能力，能够将复杂经营问题转化为可建模、可评估、可迭代的算法问题；
- 熟悉实验设计、指标体系、效果归因和策略迭代流程，能够从海量数据中发现规律、定位根因并推动方案落地；
- 有保险、金融、B端平台、商家经营、线索分发、多目标优化、拍卖机制、出价策略或运筹优化经验者优先；熟悉大模型在经营场景应用者优先。
