岗位职责
- 负责美团食杂零售预测、供应链算法研发与建设，支持小象超市、快乐猴超市、快驴进货、Keemart等多个业态的供应链智能化运营。
- 综合运用深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，针对供应链全链路复杂场景（包括但不限于需求预测、库存优化、履约调度、时效预测等）构建算法方案，持续提升供应链的智能化和自动化水平，提升效率、降低成本、优化用户体验。
- 在运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用等算法领域持续探索与创新，沉淀通用算法能力，推进算法平台化建设，提升研发效率。
- 深入理解零售、供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。
- 参与项目管理、团队建设，通过Code Review、技术分享、技术方案评审等方式，提升团队整体算法与工程能力，营造良好的技术氛围。
- 美团坚持“零售+科技”的长期战略定位，零售业务高速发展，目前正处于供应链智能化升级的关键时期，为算法创新和价值落地提供了广阔空间。
- 团队氛围简单、纯粹、务实，有激情，团队成员来自海内外一流高校及科研院所，鼓励技术交流，学习成长机会丰富。
职位要求
- 硕士及以上学历，运筹优化、人工智能、计算机、自动化等相关专业；熟练掌握运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用中至少一个方向的算法知识体系；具有2年以上电商、零售、互联网相关领域算法研发落地经验。
- 编程基础扎实，具备良好的程序设计能力与代码规范意识，熟练掌握Python，熟悉常用机器学习/深度学习框架（例如TensorFlow/PyTorch/XGBoost等），运筹优化建模框架（例如ortools）。
- 熟练使用Spark等大数据处理框架，具备在大规模数据场景下进行数据处理、特征构建、模型训练与调优的能力。
- 对零售、电商及供应链领域有热情，持续关注行业发展趋势，能主动思考业务模式与技术结合的创新点，具备良好的业务洞察力和数据分析能力。
- 具备良好的沟通表达、跨团队协作能力和结果导向意识，能够在复杂多方协同的环境下推动项目落地。
