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推荐算法工程师(直播) - TikTok Shop

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部门介绍

TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。 目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。 Data-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。 在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。

  1. 参与千万~亿级规模的电商个性化推荐算法的优化,主要包括Feeds的电商直播推荐、新用户推荐、直播冷启动、长期价值建模、体验优化等工作;
  2. 通过表征学习、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到好的主播和优质的货品;
  3. 挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测、探索,提升推荐的精准性和发现性;
  4. 通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态;
  5. 结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力;
  2. 机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型;
  3. 熟悉以下任何一个开源工具:XGBoost、TensorFlow、PyTorch;熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;
  4. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神;
  5. 有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验的优先;
  6. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历的优先。

相似岗位

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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