岗位职责
- 负责国际电商供给与价格策略相关的算法设计与落地，包括个性化定价、包邮/运费策略、补贴策略、成本预估与利润优化等方向；
- 面向电商交易链路中的核心经营问题，构建转化率预估、价格/补贴弹性预估、Uplift建模、多目标优化与求解等算法能力，持续提升GMV、利润和用户体验；
- 深入理解电商业务场景，结合机器学习、因果推断、运筹优化等技术，设计可解释、可评估、可迭代的策略机制，并通过实验验证推动业务增长；
- 参与算法平台和策略系统建设，与产品、工程、运营等团队协作，推动算法模型产品化落地，构建从策略设计、实验评估到收益归因的完整闭环；
- 探索大模型与Agent在电商经营场景中的应用，包括资金流相关场景的大模型后训练、智能分析、策略生成及自动化决策能力建设。
职位要求
- 扎实的机器学习、数据挖掘和算法工程基础，熟悉常见预估模型、排序模型或决策优化方法；
- 具备较强的业务抽象能力，能够将复杂业务问题转化为算法问题，并设计合理的数据驱动解决方案；
- 具备优秀的数据分析能力和问题拆解能力，能够独立完成问题定位、方案设计、实验评估和效果复盘；
- 具备良好的沟通协作能力和推动力，能够与产品、工程、运营等团队高效合作，推动项目落地；有以下一个或多个方向经验者优先： 1）电商、广告、增长、推荐、搜索等策略算法经验； 2）定价、补贴、供给分配、经营优化等商业策略经验； 3）因果推断、Uplift Modeling、强化学习、运筹优化等相关经验； 4）大模型后训练、Agent、智能决策系统相关经验。
