岗位职责
- 参与千万～亿级规模的电商内容场景广告召回、粗排模块算法研发与系统优化，搭建并迭代领先的召粗技术体系，支撑广告全场景流量分发效率与核心商业增长目标达成；
- 主导前沿推荐算法创新与落地，聚焦生成式召回、LLM4Rec、强化学习等方向，解决广告召粗场景核心技术痛点，构建技术壁垒；
- 结合内容场景广告特性，设计贴合业务的召粗算法方案，优化模型结构、特征体系及在线推理链路，提升召粗匹配精准度与分发效率，打通召粗至精排的全链路协同；
- 深入业务全链路，与产品、工程等跨团队协同，拆解业务痛点与增长机会，设计端到端算法解决方案并推动落地，基于数据反馈持续迭代优化。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习、数据挖掘理论基础；
- 1年及以上推荐算法、计算广告、搜索引擎相关研发经验，有工业级召回、粗排模块全流程研发与落地经验者优先；
- 精通主流推荐算法与模型框架，熟练掌握双塔、序列模型、深度匹配模型等经典召回、粗排算法，精通LR/GBDT/DeepFM/DIN/MMOE/Transformer等主流模型结构与优化方法；
- 熟练使用Python/C++，精通TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，能够独立完成算法方案设计、离线实验、线上落地与效果复盘的全流程工作。
