部门介绍
负责品牌、种草、下载广告在小红书站内的投放优化，致力于打造一流的商业化系统链路、模型能力和机制策略。
岗位职责
（满足以下任一即可）
- 负责品牌广告库存预估与在线分配算法的迭代优化，在保障品牌客户履约的前提下提升整体系统投放效率；
- 负责品牌广告出价体系的建模与调控算法迭代，深入理解品牌客户的预算节奏与效果化诉求，通过算法帮助客户实现品牌营销效率最大化；
- 深入优化品牌广告精排层的 CTR / CVR 模型，构建面向品牌目标（曝光质量、互动深度、心智渗透）的特征体系与评估框架，全面优化品牌广告投放效果；
- 负责探索大模型（LLM / 多模态）与品牌广告的结合应用，重点攻关创意内容的智能理解、用户品牌认知的深度建模，以及品牌投放全链路的智能决策，推动业界前沿技术在品牌场景的落地。
职位要求
- 计算机相关专业，硕士以上学历， 3年以上工作经验；
- 在机器学习、数据挖掘、NLP、搜推广系统、运筹优化等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验，对算法原理及应用有较深入的理解；
- 具有很强的编程能力，至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言，熟练掌握tensorflow/pytorch；
- 良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力；
- 具备优秀的研究和创新能力，在 NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/SIGIR/KDD 等顶会发表论文者优先。
