部门介绍
AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。
- 平台与工具建设：负责具身智能（Robotics）/机器人大模型训练平台及数据采标工具的产品设计，支撑机器人从虚拟仿真到真实世界的模型训练需求；
- 训练闭环设计：梳理并建立机器人的数据闭环（Data Engine），包括遥操作（Teleoperation）数据采集、多模态传感器数据同步、动作行为克隆（Behavior Cloning）及强化学习数据的流转机制；
- Sim2Real策略制定：配合算法与仿真团队，设计基于物理仿真环境的训练任务，推动Sim2Real（仿真到现实）的技术路线落地，提升模型在真机上的泛化能力；
- 训练评测与迭代：定义机器人在复杂任务中的成功率、鲁棒性等核心评测指标，协助算法团队分析训练过程中的负面案例，优化模型训练策略。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、人工智能等相关专业优先；
- 具备3年以上AI产品经验，必须拥有AI模型训练相关的背景或经验（如熟悉数据管线）；
- 对具身智能、自动驾驶或机器人控制有深入了解，有强化学习（RL）、模仿学习（IL）或自动驾驶数据闭环产品经验者优先；
- 既能深入理解底层算法逻辑，又能贴近硬件侧（传感器、机械臂等）的实际约束进行产品设计，适应前沿探索型业务。
