岗位职责
- 产品规划与路线图：定义 AI 数据分析产品的能力边界与演进路径，制定并推进产品路线图。 - AI 机会识别与边界管理：判断哪些分析场景适合由 AI 承担、能做到何种程度，将模型能力转化为清晰的产品方案，并持续跟踪模型迭代动态调整边界。 - 需求结构化：深入业务场景，将复杂、模糊的分析需求拆解为 AI 系统可理解、可执行的任务链与知识结构。 - 评估与质量体系：定义评估标准与评测框架，从准确性、稳定性、安全性等维度衡量并驱动模型效果的持续提升。 - 数据资产与飞轮：设计数据回流与反馈机制，推动分析经验、指标口径与业务知识的资产化沉淀，形成"越用越准"的数据飞轮。 - 跨团队协作：作为业务与技术之间的桥梁，推动产品从设计、开发到上线、运营的全生命周期落地。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、统计、数学或相关专业优先。 - 数据产品、数据分析或相关领域经验，具备AI项目落地经历。 - 扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL，具备独立的数据探查与验证能力。 - 优秀的业务理解与抽象能力，能够在业务语言与技术语言之间高效转译。 核心能力 - 模型能力认知：对大模型 / Agent 的能力与边界有真实的实践认知与判断力，理解 RAG、上下文工程、人机协同等基本机制，能合理设计人机分工。 - 评估驱动思维：认同"AI 产品没有绝对对错、只有持续变好"，具备以评估集与 Bad Case 驱动产品迭代的意识与方法。 - 问题定义能力：善于从模糊的业务现象中识别关键问题。 - 结构化与推动力：在高度不确定性中拆解并收敛复杂问题，高效推动跨团队协作落地。 加分项 - 具备指标体系建设、数据治理、语义层或知识图谱相关经验。 - 具备 AI 评测体系设计或实践经验。 - 有电商、内容社区等复杂业务场景的数据产品经验。 - 有从 0 到 1 构建数据产品或分析框架的完整经历。
