推荐算法工程师-抖音双列

Data-抖音-双列负责的方向包括：抖音推荐双列、抖音中间页双列、AI抖音独立端。我们希望在抖音现有依靠单列视频和直播承载用户内容消费意图之外，通过图文体裁和双列产品形态，来满足长尾精准、兴趣互动、经验决策的用户意图，给用户带来增量价值。

1. 加入双列推荐团队，你能利用字节跳动最新、业界前沿的推荐技术，参与超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发；你将深度参与AI抖音从0到N全生命周期建设在业务快速起步的广阔空间中，亲历AI时代推荐新范式的探索与落地；
2. 你将参与推荐核心模块，涵盖排序模型、多目标优化、召回策略、冷启动方案、探索机制等关键环节，通过全栈开发推动超大规模机器学习系统与推荐系统的迭代，持续提升系统性能与用户体验；
3. 在这里，你能站在技术最前沿，亲身参与超大规模机器学习与推荐系统的全栈开发，在快速成长的业务中不断探索创新，实现技术能力与视野的双重突破。