岗位职责
- 参与抖音商城广告召回/粗排/精排/混排模型和漏斗效率优化，通过算力、工程架构等手段优化投放链路耗时和稳定性；
- 参与推荐/广告链路统一建设，包括基于统一价值的混排，精排链路/模型融合等，最终实现全链路融合；
- 通过预算引入、QCPX发券、创意样式优化、新流量拓展等方式提升商品卡投广渗透和商城收入TR；
- 参与ROI2产品在商城场景的渗透提升，通过Hybrid的建模优化、Uplift计费准确性提升，Qcpx结合发券等方式提升ROI2消耗，最终完成链路全切；
- 参与商品投放系统、长序列建模、端智能等垂直专题优化，推动LLM在召回/粗排/精排模型落地；
- 结合人群分层，通过软频控/软打散，个性化频控等手段提升用户体验。
职位要求
- 本科及以上学历，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，熟悉主流深度学习编程框架；
- 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验；
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情；
- 有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++，Java，Python等至少一门语言；
- 加分项：在搜广推场景有丰富的深度复杂模型优化经验，有电商业务经验，有最优化领域经验。
