岗位职责
- 负责字节跳动本地与线索行业的算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个Ranking漏斗的模型优化；
- 从线索与本地业务出发，进行场景差异性建模，提升整体变现效率；
- 利用机器学习算法对用户实时兴趣进行建模，提升转化效率；
- 利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化，应用于整个Ranking链路，提高变现效率。
职位要求
- 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
- 良好的沟通表达能力和团队精神；
- 具备推荐系统、计算广告相关领域或线索、本地业务有经验者优先。 加分项：
- 在广告、推荐、搜索、增长营销等业务上有过多年的优化经验；
- 在顶级会议（CCF-A类，如ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、Recsys、SIGIR等）上发表过论文；
- 有过深度学习编程框架开源社区经验。
