岗位职责
- 探索结合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究；
- 探索结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地；
- 探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。
职位要求
- 计算机科学、人工智能、数学等相关专业，获得博士学位优先，硕士需具备丰富的相关研究经验；
- 熟悉计算机视觉、图形图像、多视角几何等基础知识，熟悉生成式AI在2D、视频、3D/4D领域的前沿技术，包括扩散模型、Transformer等核心算法；
- 具备良好的学术敏感度，能够及时跟踪前沿研究成果并开展深入研究；
- 对机器人/具身智能有浓厚兴趣，在多模态、程序化生成、强化学习等方向有相关经验的优先。
