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Agent工程师(商业智能)

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岗位职责

  1. 面向美团以及生态相关方真实商业经营场景(经营分析、营销投放、销售拓展、商业变现等),构建可用自主智能体,操盘营销预算、服务广大商户、支持数万员工。
  2. 参与商业经营新范式构建与定义,同时追踪大模型与智能体前沿技术,探索其在上述场景的创新应用,以技术驱动业务增长。
  3. 负责应用场景下智能体框架核心能力建设,重点包括 Agent Loop 编排、上下文工程、长期记忆系统、多 Agent 协同、工具调用协议、推理成本控制与执行可靠性,安全机制。
  4. 负责 Agent 评测体系与数据闭环建设,覆盖执行成功率、幻觉率、Token 消耗、上下文漂移等核心指标,驱动系统持续优化。
  5. AI-Native 的工作范式:不仅是需求承接方,更有独立负责真实业务机会,扁平化管理、决策高效直达,打破组织壁垒、高信息密度透传。
  6. 成长空间与影响力:技术深度与业务广度兼具——既能深耕前沿 Agent 架构,也能看到技术如何一步步变成产品、改变真实物理世界。
  7. 团队创新和技术氛围浓厚,扁平开放,鼓励技术分享与创新探索,给予充足创新场景的试错空间。

职位要求

  1. 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历。
  2. 具备大模型或智能体相关工程开发经验,理解 LLM 底层工作机制与 Agent 系统核心组件
  3. 对主流开源 Agent 框架有源码阅读与使用经验,能从架构层面分析其设计取舍。以下为典型参考(需至少深入过 2-3 个): 典型框架:Claude Code / Agent SDK、OpenAI Agents SDK / Codex、CrewAI、LangGraph、OpenClaw、Hermes、Dify / Mastra / Nanobot 等 关注机制:Agentic Loop、上下文工程与压缩策略、多 Agent 协作与委托、记忆系统(短期/长期)、闭环自进化能力、Observability / Tracing、Human-in-the-loop 审批机制、Skill 体系与工具编排、状态持久化与断点续跑、Sandbox 安全执行 等
  4. 具备良好的逻辑思维与沟通能力,能够独立完成技术方案设计并推动落地。

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