岗位职责
企业智能部intelligence Lab是小红书面向 AI-native 组织建设的创新团队，聚焦企业级 AI Agent、AI-native 管理产品、智能工作流与组织智能方向。我们希望通过大模型和 Agent 技术，重新定义公司内部的决策、管理和协同方式，让决策更有效、管理更简单、协同更高效，让工作回归创造。该岗位将重点参与 Research Lab / Agent 算法方向建设，围绕企业复杂场景中的 Agent 规划、推理、工具调用、上下文理解、结果评测与持续优化，打造可在真实业务中稳定运行的企业级 AI Agent 能力。
- 参与小红书内部 AI-native 产品的设计、原型验证和上线落地，围绕组织管理、业务分析、运营提效、知识协同、经营决策等场景，探索 AI 产品新形态。
- 参与 AI Agent 和 Agentic Workflow 的设计与开发，包括任务拆解、工具调用、上下文管理、记忆机制、结果校验、多轮交互和工作流编排等能力建设。
- 参与企业级 Context Layer 建设，结合小红书内部文档、业务数据、项目进展、组织关系、会议纪要、OKR 等信息，构建可被 AI 理解和调用的上下文体系。
- 参与大模型应用评测与 AI Trainer 相关工作，包括 Prompt 设计、模型输出评估、标注规范建设、Badcase 分析、Validation验证、效果评估、质量反馈闭环等。
- 深入小红书真实业务场景，与业务团队一起发现高价值 AI 应用机会，完成需求澄清、方案设计、快速原型、效果验证和产品化沉淀。
- 参与 AI Workflow FDE 项目交付，将业务中的重复性、复杂性、高认知负荷工作流转化为 AI 辅助流程，推动从单点提效走向规模化复用。
- 关注国内外 AI Agent、AI Product、LLM 应用、企业智能、工作流自动化等方向的前沿进展，并结合小红书业务场景形成产品判断和技术方案。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理、管理科学、社会科学、心理学、设计、人机交互等相关背景优先。
- 对 AI-native 产品、LLM、Agent、Workflow Automation、Context Engineering 等方向有强兴趣，有相关项目经验优先。
- 具备较强的问题拆解能力和产品敏感度，能够从复杂业务流程中识别高价值 AI 场景，并抽象成可落地的产品或工作流方案。
- 具备一定工程能力者优先，包括 Python、Java、API 调用、RAG、Prompt Engineering、LangChain/LangGraph、Coze等任一相关经验。
- 具备 AI 评测、数据标注、Prompt 优化、RLHF、模型效果分析、Badcase 归因经验者优先。
- 具备优秀的沟通表达和协同推动能力，能够与产品、研发、运营、数据、算法、业务负责人等多角色合作。
- 有好奇心、学习速度快，愿意在不确定性中探索新问题，并把探索结果转化为可验证、可交付、可复用的成果。 加分项： 做过 AI Agent、AI 助手、知识库问答、自动化工作流、数据分析 Copilot、运营 Copilot、企业内部工具等项目。 熟悉 RAG、Function Calling、Tool Use、多 Agent 协作、工作流编排、模型评测、A/B 实验或数据分析。 有 AI 产品从 0 到 1 的原型设计、MVP 搭建、复杂Skill设计和落地、效果验证经验。 具备较强的业务 sense，能理解小红书在社区、内容、商业化等场景中的复杂业务问题。 有 FDE、解决方案工程师、业务分析、数据分析、产品经理、策略运营等复合型经历优先。 你将获得： 参与小红书 AI-native 组织建设的核心机会，直接接触真实业务场景和复杂组织协同问题。 完整经历从研究、产品原型到业务落地的全过程。 在社区、商业化、交易、运营、管理等多元场景中实践 AI Agent 和 AI Workflow。 快速积累大模型应用、企业级 AI 产品、Agent 工程、业务交付和组织智能方向的复合能力。 公司将提供不限制Token、不限制模型的AI工作环境，鼓励创新。
