岗位职责
- 实现支撑高并发请求的高可用广告投放系统，满足广告主投放需求，涉及人群触达、播放、种草等品牌竞价产品；
- 品牌竞价广告出价策略以及流量策略的优化；
- 利用深度学习、大语言模型、多模态模型技术对品牌竞价广告召回、粗排、精排模型算法进行优化；
- 和产品团队配合，设计并开发业界一流的品牌产品。
职位要求
- 计算机或相关专业，本科及以上学历；
- 扎实的数据结构和算法功底，优秀的编程能力，熟练使用主流编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；
- 有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP等顶会论文，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理；
- 工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；
- 有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律；
- 有强烈的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。
