岗位职责
- 在超大规模在线深度学习框架下,结合前沿技术,持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度,持续提升预估能力天花板;
- 提升投放链路效率,包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化;
- 积极探索研究最新技术方案,寻求推荐新范式在业务上的落地,在技术深度上取得突破,比如模型复杂化、超长序列建模、大模型增强推荐、生成式推荐等技术点。
职位要求
- 扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力;
- 机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法,熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch);
- 熟悉C++/Python,熟悉Linux开发环境;熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项,有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验;
- 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力,对解决具有挑战性的业务问题充满激情;
- 有推荐国际顶级会议论文、有知名GitHub作品等公开成果、曾获Kaggle/ACM等算法比赛奖项等优先;
- 数据敏感度高,熟悉广告业务,有大规模商业化变现场景的Ranking实战经验优先。