岗位职责
- 参与广告漏斗模型中创意样式方向的核心建设，围绕素材、样式、布局、文案等关键因素，提升模型对用户后验反馈的感知与建模能力；
- 推动前沿技术从研究走向业务落地，将多模态理解、生成式建模等方案应用到大规模广告流量场景中，真正提升点击、转化与长期价值；
- 探索LLM与多模态技术在广告创意理解中的应用，建设面向图片、视频、文本、落地页等多源信息的统一表征能力；
- 参与生成式创意样式推荐相关工作，推动网盟广告创意样式生成式推荐架构的落地，打造下一代网盟创意样式优选架构；
- 解决创意样式建模中的关键问题，包括稀疏反馈、风格泛化、样式偏移、多目标优化与线上效果一致性等行业难题。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业；
- 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，熟悉Python/Java，掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow；
- 对推荐系统、广告排序、多模态学习、生成式AI方向有强烈兴趣，了解Transformer、LLM、视觉语言模型等相关原理；
- 对素材理解、内容建模、样式优化等问题有好奇心，具备良好的分析和解决问题能力；
- 有推荐、广告、搜索、多模态、AIGC相关项目或研究经历者优先。
