岗位职责
- 负责室外GNSS、室内多源融合定位算法研发，包括GPS/北斗、基站、WiFi、蓝牙Beacon、IMU惯导、地磁等多源数据融合；
- 负责相关算法模型研发，包括HMM、卡尔曼滤波、LSTM、TCN、GRU等时序算法在道路匹配、行为识别、到店驻留判定中的落地应用；
- 研究并落地轨迹纠偏、偏航识别、定位平滑、抗漂移算法，提升导航偏航响应速度，解决城市峡谷、高楼遮挡、商场室内、隧道、地下车库等弱GNSS场景定位不准、漂移问题；
- 分析定位误差、轨迹漂移、跳点、偏移等线上问题，做数据复盘、指标优化，提升定位准确率。
职位要求
- 硕士学位及以上，测绘遥感、导航制导、自动化、计算机、电子通信等相关专业，2年以上定位算法落地经验；
- 对多源融合定位算法、地图道路匹配、偏航识别任一方向有一定了解；
- 掌握常用机器学习、深度学习算法，能够利用算法解决实际业务问题；
- 有地图领域定位、出行LBS、生活服务到店识别、自动驾驶定位融合相关经验优先。
