岗位职责
我们正在构建面向组织上下文的创新产品，将散落在人脑、群聊、会议、文档中的组织经验（碳基资产）编译为Agent可消费的组织上下文（硅基资产），让每一个业务Agent都能带着组织的记忆工作。我们希望你可以帮助构建Agent友好的上下文检索系统，提升企业级Agent对人类工作中的会议、群聊、文档等上下文的使用效率和效果。
职位要求
- 计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历
- 扎实的大模型和Agent应用经验，熟悉主流向量数据库、检索框架和排序模型，有信息检索、RAG、Agentic Search等技术落地经验优先
- 在大模型或AI顶会（ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP等）以第一作者身份发表过论文优先
- 优秀的逻辑思维和创新能力，善于沟通和跨团队协作，具备对技术前沿的持续探索热情，自驱力强
- 动手能力强，具备优秀的工程落地实现能力，能够独立推进检索排序模块的开发
- 加分项：有Agent检索系统开发经验优先
