岗位职责
深耕全链路 AI 搜索与 Agent 技术
- AI 搜索核心技术研发： 负责 AI 搜索场景下的核心算法研发，包括但不限于索引构建与收录、向量召回、 LLM 相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化。
- 垂直领域 RAG 落地： 利用大模型技术（LLM）实现行业深度搜索，攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题。
- 全链路 Agent 提效： 探索大模型与搜索技术的深度结合，负责 Agent 框架下的全链路效率提升，通过Agent技术重构搜索链路，自动化完成搜索效果优化。
- 技术前瞻与转化： 跟踪全球大模型与 信息检索领域的最前沿技术，确保搜索产品在生成式时代的领先地位。 职级可看P6-P8
职位要求
我们正在寻找两类核心人才，只要你符合其中之一，欢迎与我们共同定义未来： 方向一：搜索资深专家（向 AI 场景转型） ● 具备丰富的搜索系统研发经验， 熟悉搜索基础算法与工程技术，对搜索业务有深刻理解。 ● 希望将深厚的搜索积淀与大模型技术结合，实现技术的代际跨越。 方向二：AI 应用/大模型新锐（深耕搜索赛道） ● 在 LLM、RAG、或智能 Agent 领域有扎实的实战经验。 ● 希望在搜索这一垂直赛道深入研究，通过解决复杂的检索与生成问题，提升核心算法竞争力。 基础能力： ● 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备优秀的编程能力（Python/Java/C++ 至少一种）。 ● 熟悉常见的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及大模型落地工具。 ● 对技术充满热情，具备极强的逻辑分析能力和解决未知问题的自驱动力。
