岗位职责
深耕RAG搜索，为千问Chat场景打造一个专属的、下一代搜索引擎
- AI 搜索核心技术研发： 负责 AI 搜索场景下的核心算法研发，包括但不限于索引构建与收录、向量召回、 LLM 相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化。
- 垂直领域 RAG 落地： 利用大模型技术（LLM）实现行业深度搜索，攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题。
- 全链路 Agent 提效： 探索大模型与搜索技术的深度结合，负责 Agent 框架下的全链路效率提升，通过Agent技术重构搜索链路，自动化完成搜索效果优化。
- 技术前瞻与转化： 跟踪全球信息检索与大模型领域的最前沿技术，确保搜索产品在生成式时代的领先地位。
职位要求
- 具备丰富的搜索系统研发经验， 熟悉搜索基础算法与工程技术，对搜索业务有深刻理解。
- 希望将深厚的搜索积淀与大模型技术结合，实现技术的代际跨越，为取得突破性的业务收益、解决真实的业务问题而兴奋。 基础能力：
- 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，在信息检索、自然语言处理、大规模预训练模型领域有相关工作经验。
- 熟悉常见的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及大模型落地工具。
- 对技术充满热情，具备极强的逻辑分析能力和解决未知问题的自驱动力。
