部门介绍
岗位归属于网商银行智能服务技术部，致力于以大模型与Agent技术重塑小微金融服务范式，助力AI银行实践。我们以"AI驱动、服销一体化"为核心，打造面向亿级信贷与理财客户的下一代全域智能服务体系。我们是一个怀揣AI技术梦想的团队，成员包括多位来自清华、卡内基梅隆、北大、复旦、上交、浙大等知名院校的硕、博同学，AI技术气氛佳、团队热情友好。
岗位职责
- 智能体核心能力建设：主导AI客户经理、AI风险经理、AI金融管家等核心智能体的算法研发，覆盖多轮对话、工具调度、记忆机制、规划推理等Agent Loop能力，围绕问题解决率、端到端办理率及业务增量等核心指标持续迭代优化。
- 多模态与多渠道智能交互：负责亿级用户规模的全行智能服务算法优化，通过多模态AI语音、AI视频、“地空联动”形成全行、全渠道AI服务覆盖，为客户带去友好、先进的AI交互体验和解决方案落地，全面提升AI对客服务的问题解决率与品牌认同感。
- 后训练与评测闭环：建设"数据—模型—评测—Agent—产品"的闭环进化体系，主导SFT/RLHF/RL等后训练技术路线在服销场景的落地；构建覆盖多维度的智能评测体系，推动模型自进化。
- 前沿探索与落地：跟踪基础大模型、Agentic编程、post-training、多Agent协作、世界模型等前沿方向，结合网商服销场景特点快速完成算法验证与原型实现，实现AI应用落地见实效。
职位要求
- 计算机、软件、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；
- 在以下至少一个方向有较深入的项目经验：大模型预训练/继续预训练、SFT与RL等后训练、Agentic编程与多Agent协同、智能评测体系、AI Coding、Agentic Loop；
- 熟练使用Python及主流深度学习框架，具备扎实的工程实践能力，能够独立完成数据分析、评测脚本与自动化工具开发；
- 有金融行业AI服务项目落地经验者优先；有语音多模态、RAG、工具调用相关经验者优先；在AI顶会（ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI、ICLR、KDD等）发表过论文、获得科技竞赛奖项或有突出AI开源社区贡献者优先；
- 有实际的团队管理经验者优先；
- 具备较强的沟通能力、主动性和团队协作精神，对"智能服务AGI"有独立思考和长期技术判断。
