岗位职责
- 对核心场景的 Agent 效果负责。负责Agent从用户提出业务问题到交付最终产物全链条端到端的任务成功率，识别关键短板，并主导优化。
- 建立并持续优化场景Agent的评估体系，包括成功率、稳定性、成本等，并与线上真实用户反馈联动，对业务改进形成有效机制。
- 配合高德体系数据和既有的GIS领域工具能力，通过构建数据语义、证据链等方式，提高Agent应用的准确性、稳定性和可解释性。
- 结合业务场景，研究垂域Agent 在编排、上下文管理、记忆、Skill和工具使用、自进化、模型协同调优等方面的算法方案和效果调优。
- 持续跟进前沿技术，沉淀领域能力，支撑Agent在垂域构建领先业界的影响力。
职位要求
- 硕士及以上
- 5年以上算法相关经验，至少1-2年LLM Agent方向的真实落地经验。
- 深入理解主流 Agent 技术，包括编排调度、上下文管理、Tool use、自进化等
- 强问题诊断能力，能从trace中还原 Agent 的决策路径，准确区分问题出在模型能力、上下文组织、工具设计还是数据本身，并给出分优先级的改进方案。
- 有构建评测体系的实际经验。能定义任务级指标、设计有区分度的评测集、用模型或规则实现自动化评分，并推动评测结果落到迭代决策上。
- 熟练应用Python，能独立完成从数据处理、实验设计到上线验证的全流程。
