岗位职责
- 负责Agentic Coding大模型（Agentic LLM for Software Engineering）的后训练（Mid-Train/SFT/RL）算法设计和训练研究等。
- 打造面向真实软件开发的智能化全链路技术，包括但不限于Agentic Coding、Agent Teams 等技术。
- 建设大模型训练的Harness体系，探索Auto Research相关技术在大模型后训练的应用。
- 将上述技术在 Qoder、Lingma 及 CLI 等产品形态中进行大规模应用落地。
职位要求
- 人工智能（AI）/ 软件工程（SE）相关方向的硕士 / 博士，有扎实大模型基础和丰富大模型训练经验。
- 曾负责或作为核心同学参与大模型的训练（预训练、后训练），熟悉代码大模型训练技术者优先。
- 有一定的研究经历，发表过顶会论文者优先，如ICLR、NeurIPS、ICML、FSE、ISSTA等。
- 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通协作能力。
