岗位职责
- 视觉感知算法研发（图像/视频） 负责场景分类、主体检测、人像分割、景深估计、画面质量评估、运动光流、视频时序建模等基础视觉算法的训练、优化、迭代、落地。
- Camera Agent智能体相关算法研发 参与视觉智能体框架建设，负责预训练Camera Agent相关模型，包括多模态大模型，AIGC大模型，相机端侧模型相关的研发，微调和部署，包括功能实现,性生能优化,和部署应用等，学习并落地：场景自主识别、拍摄状态判断、构图评估、调参评估、拍摄引导、曝光/对焦策略自适应、智能运镜决策等逻辑，协助搭建全自动AI拍摄智能体能力。 务中。
- 算法训练、数据与评测体系建设 负责数据集制作、模型训练、消融实验、效果对比、主观/客观评测，输出标准化算法迭代报告。
- 端侧算法工程化落地 配合完成模型轻量化、量化、推理测速、功耗优化，协助NPU部署与业务对接，保障视频/拍照实时性落地。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、光学、人工智能、图像处理等相关专业，2025/2026应届毕业生。
- 扎实的数字图像处理、相机成像原理、机器视觉基础，了解ISP成像流程优先。
- 熟练深度学习基础：CNN/Transformer、检测/分割/分类网络，熟练使用PyTorch。
- 熟悉Python，掌握基础C++代码能力，了解端侧部署、模型量化、推理加速者优先。
- 熟悉OpenCV、视频处理、光流、多帧融合、图像降噪、HDR等传统视觉算法优先。
- 对Camera智能拍摄、视觉智能体、端侧AI、视频理解有浓厚兴趣，愿意长期深耕影像视觉方向。 加分项
- 有影像算法、图像处理、视频增强相关项目、科研课题、竞赛经历。
- 了解高通Spectra ISP、RAW图像处理、手机成像链路。
- 接触过智能决策、强化学习、状态机、视觉具身智能、Agent相关技术。
- 有顶会论文、专利、视觉开源项目、模型轻量化落地经验。
