岗位职责
- 负责自然语言处理算法的研发与落地，包括语言大模型的训练、检索增强 RAG、文本理解、文本生成以及智能体等能力，支撑业务场景需求；
- 参与数据集构建、数据清洗、标注质量评估，完成模型训练、调优、效果评估、错误分析，持续迭代优化模型精度与稳定性；
- 对接工程开发团队，将NLP算法转化为可交付方案，完成模型压缩、推理加速，保障算法在生产环境高性能稳定运行，并跟进不同应用场景下的产品化工作；
- 跟踪NLP前沿技术、论文与开源方案，结合业务做技术选型与方案调研，输出技术方案、实验报告，解决业务中的复杂文本问题。
职位要求
- 计算机、数学、人工智能、模式识别、统计学等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的数据基础；
- 具备良好的编程基础，至少熟悉一种编程语言，如Python，C++，Java等；
- 深刻理解Transformer、BERT、GPT等主流模型原理，熟悉Attention机制、预训练方法；对大模型技术栈有深入实践者优先；
- 熟悉深度学习框架，如PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等，熟悉Linux开发环境，具备良好的代码规范和工程落地能力；
- 在如下专业领域有项目实践经验者优先，如：工具调用、向量模型、分词、语义消歧、文本分类、实体识别、知识图谱等；
- 熟悉大模型算法的智能体落地，有知识检索、对话系统、行业智能体等领域落地者优先；
- 良好的沟通表达能力和团队协作能力，热衷技术，责任心强。
