岗位职责
- 核心算法研发:负责语音前端核心算法的研究、开发与优化,包括但不限于降噪、回声消除、波束成形、语音增强等。
- 模型设计与训练:设计并训练用于语音前端处理的深度学习模型,探索基于数据驱动的新型信号处理方法。
- 全链路性能优化:负责从算法设计到嵌入式平台部署的全链路优化,确保在低功耗、低延迟、强鲁棒性等严苛约束下实现最优性能。
- 技术难题攻坚:针对复杂声学场景(如高噪声、强混响、多干扰源)下的技术瓶颈进行攻关,系统性地提升语音前端处理质量。
- 前沿技术探索:持续跟踪并研究语音处理、声学建模、音频编码等领域的最新学术进展与工业实践,进行技术预研与储备。
职位要求
- 教育背景:信号与信息处理、声学、电子工程、计算机科学等相关专业硕士及以上学历。
- 专业技能: - 理论基础扎实:深刻理解数字信号处理、自适应滤波、阵列信号处理等理论。 - 算法经验:熟悉经典语音前端算法,并具备深度学习方法(如DNN、CNN、RNN/Transformer)在语音增强任务中的应用经验。