岗位职责
- 负责工业视觉检测算法的开发与维护,覆盖缺陷检测、目标定位、图像分割、确实生成、无监督检测等；
- 基于传统机器学习与深度学习方法,完成视觉引导、质量检测等场景的算法方案设计与交付；
- 参与模型训练、数据标注、效果评估与调优的全流程工作
- 配合团队完成算法在产线设备上的部署、调试与问题排查
- 编写技术文档,沉淀算法经验与最佳实践
职位要求
- 计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历；
- 研究生期间主要做与图像相关的机器学习/计算机视觉相关项目,有工业视觉项目经验者优先；
- 熟悉 Python,掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流框架；
- 熟悉常见的 CV 任务（包含但不局限于检测、分割、分类、OCR、样本生成、动作识别等）,能快速复现论文并提出优化方向；
- 踏实肯学,具备良好的团队协作与沟通能力；
- 有较强的学习能力和问题解决能力,愿意深入工业场景；
