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自动驾驶世界模型算法工程师

小米

  • 上海

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岗位职责

  1. 负责自动驾驶世界模型(World Model)算法架构设计,推动生成式AI在自动驾驶场景中的落地;
  2. 推进世界模型相关核心技术研发,包括但不限于: - Video Generation - Diffusion Model - Generative Transformer - Multimodal World Model - 4D Scene Generation - Generative Simulation - Closed-loop World Model
  3. 推进构建自动驾驶“重建 + 生成 + 仿真 + 闭环训练”统一技术体系,推动下一代端到端自动驾驶(AD
  4. 0)技术演进;
  5. 跟踪国际前沿技术方向,推动核心技术创新与顶级论文、开源项目及行业影响力建设;

职位要求

  1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业;
  2. 毕业后具备 1 年以上生成式AI相关研发经验;
  3. 在以下一个或多个方向具备深入技术积累: - Diffusion Model - Video Generation - AIGC - Multimodal Generation - VLM / MLLM - World Model - 3D Generative Model - Generative Simulation
  4. 深度参与过生成算法相关核心项目,或主导过具有代表性的研究工作/论文/开源项目;
  5. 具备较强的算法架构设计能力与技术判断能力,能够推动复杂系统落地;
  6. 熟悉 PyTorch、大规模模型训练、分布式训练与模型优化;
  7. 具备良好的团队协作与技术推动能力。 加分项:
  8. 有以下方向经验者优先: - 自动驾驶 - Embodied AI - Reinforcement Learning - 3DGS / NeRF - Gaussian World Model
  9. 有顶会论文(CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR 等)或高影响力开源项目经验;
  10. 有大规模视频生成、世界模型、闭环仿真系统研发经验;

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