高德-世界模型算法工程师-视觉团队

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1. 参与通用世界模型核心算法研发，包括但不限于视频生成、3D 场景合成、物理仿真等方向；
2. 设计并优化大规模生成模型的训练与推理流程，在万卡集群上实现高效训练；
3. 构建数据飞轮——从海量真实时空数据中提取高质量训练信号，持续提升模型对物理世界的理解能力；
4. 将世界模型能力落地于自动驾驶仿真、导航场景预测、空间智能等实际业务场景。

1. 计算机科学、人工智能、数学/物理等相关专业硕士及以上学历；
2. 扎实的深度学习能力，精通 PyTorch，具备千卡以上分布式训练实战经验；
3. 在以下至少一个方向有深入实践：视频生成（Diffusion/Autoregressive）、3D/4D 生成与重建（3DGS/LRM/3D Diffusion）、多模态大模型、强化学习、世界模型；
4. 熟悉主流生成模型架构（DiT、AR-DiT、Flow Matching、Diffusion Forcing 等），有从零搭建或深度改造经验者优先；
5. 良好的系统品味，能在算法创新与系统效率之间找到最优平衡。 【加分项】
6. 顶会论文发表（CVPR/ICCV/NeurIPS/ICML/ICLR 等）；
7. 参与过知名世界模型/视频生成项目；
8. 有游戏引擎或物理仿真开发经验。