岗位职责
- 推荐算法：负责推荐技术在 rednote 的落地，在个性化推荐、分发策略、用户理解、内容理解等方向实现技术突破；
- 搜索算法：负责搜索技术在 rednote 的落地，方向包括 AI 搜索、生成式召回、基于 LLM 的新相关性范式、大规模个性化预估等；
- 多语言与翻译：负责多语言基座和翻译技术的落地，实现文本、图片、语音、视频等多模态的跨语言理解，让不同语言的用户无障碍交流；
- 技术沉淀与业务探索：从复杂的业务环境中抽象出清晰的技术问题，将机器学习、大模型等前沿技术应用于图文、视频、直播等体裁的搜索推荐体验，提升海量用户体验，Inspire Life。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件或数学等相关专业；
- 扎实的机器学习基础，在 RecSys、KDD、NeurIPS、ICML、ACL、SIGIR、ICLR 等国际顶级会议以第一作者发表过高水平论文者优先；在 KDD Cup、Kaggle、ICPC 等知名竞赛中取得领先名次者优先；
- 有大模型、搜索、推荐、NLP 或多语言相关的研究或实习经历者优先；
- 编程基本功扎实，熟悉常用数据结构与算法，擅长 Java / C++ / Python 中至少一门语言；
- 具备良好的英语沟通能力，能适应跨文化协作环境者优先；
- 踏实自驱，有较强的逻辑思维和抽象能力。 你会得到： - 完整参与一款全球化产品从 0 到 1 的算法体系搭建，方向和路径由你定义； - 多语言真实业务场景下的海量数据和前沿技术挑战，与团队共建 AI native 的搜推新范式； - 支持在顶会持续发表研究成果，与学界保持紧密连接。
