部门介绍
快手消费策略算法部冷启方向，核心是挖掘好内容，让好内容可以更多涌现，打造业界领先的B端推荐机制，兼顾用户、平台、创作者三方，最大化综合收益。
- 参与优化快手内容生态，基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估，设计合理的分发机制，通过算法优化改善内容生态和创作者生态；
- 多路径探索B端视角的生成式推荐，不限于onerec模型、扩散模型等；
- 深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统；
- 探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历；
- 熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
- 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算；
- 善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项：
- 有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
- 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
- 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
